Generar Programa de Profundización Alumnado Altas Capacidades Intelectuales

 Generar Programa de Profundización Alumnado Altas Capacidades Intelectuales.

Vamos a probar a generar un Programa de Profundización del aprendizaje para alumnado con altas capacidades intelectuales por inteligencia artificial (IA). Para ello podemos dar a Chatgpt o a cualquier otra inteligencia un prompt simple como:

[Elabora un Programa de Profundización de aprendizaje para un alumno de alumno de altas capacidades intelectuales de 4º de Educación Primaria]

Pero para que este Programa sea más ajustado a las características y necesidades del alumno podemos proporcionar el siguiente modelo de prompt más completo (modificando lo escrito entre corchetes para ajustarlo a nuestro alumno/):

Eres un orientador/a escolar especialista en la atención al alumnado con necesidades específicas de apoyo educativo (NEAE) por altas capacidades intelectuales.

Elabora un Programa de Profundización del aprendizaje para un [alumno-alumna] de [4º] de [educación infantil-educación primaria] con NEAE por altas capacidades intelectuales por [talento simple-talentos complejos- sobredotación intelectual] cuyos principales intereses y motivaciones son [ la ciencia y la informática ]

Elabora este Programa de Profundización del aprendizaje en las áreas o materias de [Matemáticas y Conocimiento del Medio ]. Para ello, ten en cuenta lo establecido en la normativa actual sobre los Programas de Profundización de aprendizaje en la comunidad autónoma de [Andalucía]

Este Programa de Profundización del aprendizaje tiene que tener para cada área o materia establecida los los siguientes apartados:

  1. Propuesta curricular: criterios de evaluación y saberes básicos relacionados del área en concreto.
  2. Tipos de actividades y tareas.
  3. Formas de acceso a la información.
  4. Recursos didácticos.
  5. Agrupamientos, distribución de espacios y tiempos.
  6. Instrumentos de evaluación.

Cada apartado tiene que tener un máximo de [2000 caracteres]

Ten en cuenta o incluye:

[metodologías activas y participativas]

[aprendizaje cooperativo]

[aprendizaje basado en proyectos ABP y aprendizaje basado en investigación]

[metodología STEAM]

[diseño universal del aprendizaje]

[utilización de recursos tic]

Facilitamos este prompt a Chatgpt, el cual nos devuelve o genera el siguiente Programa de Profundización del aprendizaje: 

PROGRAMA DE PROFUNDIZACIÓN DEL APRENDIZAJE
Nivel Educativo: 4º de Educación Primaria
Alumno/a con NEAE por Altas Capacidades Intelectuales - Talentos Complejos
Áreas: Matemáticas y Conocimiento del Medio
Intereses y Motivaciones: Ciencia e Informática

 

MATEMÁTICAS

1. Propuesta curricular

Criterios de Evaluación:

  • Resolver problemas matemáticos aplicando estrategias de pensamiento lógico, computacional y crítico.
  • Analizar patrones y regularidades matemáticas en contextos científicos, tecnológicos y cotidianos.
  • Utilizar herramientas digitales para modelizar, representar y resolver problemas matemáticos complejos.
  • Relacionar conceptos matemáticos con otras disciplinas como la informática, la física y la estadística.

Saberes Básicos:

  • Números y operaciones: Cálculo mental avanzado, estrategias de resolución de problemas, factorización, proporciones.
  • Geometría y medida: Simetría, fractales, cálculo de áreas y volúmenes, coordenadas cartesianas, conceptos de geometría analítica.
  • Estadística y probabilidad: Recogida, análisis, representación e interpretación de datos mediante herramientas digitales.
  • Pensamiento computacional: Algoritmos, estructuras de programación básicas y su aplicación en la resolución de problemas matemáticos.

2. Tipos de actividades y tareas

  • Creación de modelos matemáticos mediante software especializado (GeoGebra, Scratch, Python básico).
  • Diseño y programación de juegos matemáticos con lógica condicional.
  • Resolución de problemas matemáticos aplicados a situaciones reales y científicas.
  • Proyectos de investigación en matemáticas aplicadas en la informática y la física.
  • Diseño y elaboración de encuestas para análisis de datos y representaciones gráficas.

3. Formas de acceso a la información

  • Consulta de plataformas educativas interactivas y cursos online especializados.
  • Uso de simulaciones digitales para experimentación matemática.
  • Lectura y análisis de artículos científicos y matemáticos adaptados.
  • Experimentación con materiales manipulativos y herramientas digitales de modelado.

4. Recursos didácticos

  • Aplicaciones TIC: GeoGebra, Scratch, Tinkercad, Wolfram Alpha.
  • Material manipulativo: regletas, cubos encajables, tangrams.
  • Recursos online: Khan Academy, Desmos, Code.org.
  • Robótica educativa (Bee-Bot, Lego WeDo, Micro:bit).

5. Agrupamientos, distribución de espacios y tiempos

  • Trabajo cooperativo en pequeños grupos con roles definidos.
  • Uso del aula TIC y del laboratorio de ciencias.
  • Tiempos flexibles adaptados a la complejidad de cada tarea y nivel de profundidad.

6. Instrumentos de evaluación

  • Rúbrica de evaluación de proyectos con criterios específicos.
  • Portfolio digital de aprendizaje individual y grupal.
  • Autoevaluación y coevaluación mediante registros reflexivos.
  • Registro de observación del trabajo en equipo y participación activa.

 

CONOCIMIENTO DEL MEDIO

1. Propuesta curricular

Criterios de Evaluación:

  • Diseñar y desarrollar experimentos científicos sencillos con metodología rigurosa.
  • Comprender el impacto de la tecnología en la sociedad, el medio ambiente y la salud.
  • Aplicar el pensamiento computacional a la resolución de problemas científicos.

Saberes Básicos:

  • Método científico y experimentación.
  • Sistemas naturales, tecnología y sus interacciones.
  • Programación y robótica aplicada a la investigación científica.

2. Tipos de actividades y tareas

  • Creación de proyectos de investigación con el método científico.
  • Programación de sensores para experimentos (Micro:bit, Arduino, sensores de temperatura y humedad).
  • Diseño de simulaciones científicas con Scratch y aplicaciones de realidad aumentada.
  • Observación y análisis del medio natural con registros digitales.

3. Formas de acceso a la información

  • Búsqueda en bases de datos científicas.
  • Visionado de documentales interactivos y laboratorios virtuales.
  • Entrevistas a expertos en ciencia y tecnología.
  • Uso de herramientas digitales de análisis de datos y visualización 3D.

4. Recursos didácticos

  • Kits de experimentación científica (microscopios digitales, sensores, kits de robótica).
  • Aplicaciones de realidad aumentada (Quiver, Merge Cube, Explorium).
  • Software de programación visual (Scratch, MakeCode, Tinkercad).
  • Juegos interactivos de simulación científica.

5. Agrupamientos, distribución de espacios y tiempos

  • Aprendizaje cooperativo mediante equipos de investigación con roles definidos.
  • Uso del aula de ciencias, laboratorios digitales y espacios al aire libre.
  • Flexibilidad horaria para el desarrollo de proyectos de indagación.

6. Instrumentos de evaluación

  • Diario de investigación científica.
  • Registro de observaciones experimentales.
  • Presentación de proyectos en formato digital y presencial.
  • Evaluación de productos digitales interactivos.

Este programa proporciona una profundización integral para estudiantes con talento complejo, fomentando el pensamiento crítico, la creatividad y la aplicación real del conocimiento.

 

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